微觀經濟活動中大數據技術的作用探析論文
摘要:本文的重點是論述大數據對于微觀經濟活動會造成的影響以及大數據面臨的挑戰, 本文先從大數據與微觀經濟活動的關系開始講述, 通過論述大數據對于企業不論是微觀經濟活動還是宏觀戰略調整都存在著重要的意義, 進而論述大數據對微觀經濟活動的影響及其面臨的挑戰.
關鍵詞:大數據; 微觀經濟活動; 企業活動;
隨著數據分析工具云計算等技術的逐漸成熟, 大數據分析已經成為了一種重要的經濟活動分析工具, 對于我國微觀經濟主體造成了不小的影響.大數據的存在和發展, 主要是面對各種市場變化和經濟活動時企業能夠通過大數據分析工具進行預測分析, 從而準備好預防方案措施, 降低企業市場經營風險.顯而易見, 大數據的出現和發展已經對企業的微觀經濟活動造成了影響, 而這種影響既有機遇也有挑戰.
一、大數據與微觀經濟活動的關系
所謂的大數據, 就是在利用現有數據的基礎上, 通過深層次的挖掘, 將現有數據轉化為對企業有價值的信息, 從而促進企業的發展.當然這種大數據的涵蓋范圍較為廣泛, 不僅包括消費者個人的消費行為數據, 也包括國家層面的經濟發展數據.通過對這些數據的深入研究, 不僅可以研究消費者的消費性質, 也能夠預測國家經濟發展的趨勢, 為企業戰略決策做出更好地預測.
1. 大數據能夠提高對企業業績和價值的評估
在現有的評價體系當中, 對于企業的業績和價值的評估, 僅僅停留在一系列的量化指標的考核上, 而這些量化指標所考核的是企業已經出現過的經濟行為, 并沒有對于企業未來的經濟發展做出有效的判斷, 從而影響了對于企業的業績和價值的評估能力.在現實的經濟活動中, 我們更加需要考慮的是企業的未來發展, 當前的數據只能夠代表過去企業的發展狀況, 而投資者更加是關心企業未來的前景, 能否適應時代的需求, 能否適應市場的變化等等.這些問題的解決需要對企業的經濟行為進行一定的預測活動, 而這種預測活動中大數據技術扮演了重要的角色.隨著互聯網技術的逐漸普及, 各種大數據分析平臺已經建立起來了, 通過對企業現有數據進行一定的技術分析, 能夠深層次的挖掘出企業未來發展的一些有效信息.不僅對于投資者來說是一種有效的信息參考, 對于企業來說也是具有一種指導作用, 為今后企業的發展做出有效預判, 從而促進企業不斷改進內部機制和經營機制, 從而為企業未來發展打下良好的基礎.
2. 企業在面對宏觀經濟政策變化時可以利用大數據做出快速有效反應
企業作為微觀經濟主體, 在進行經濟活動的過程中是很容易受到宏觀經濟大環境影響的, 其中尤其是國家制定的宏觀經濟發展政策.企業由于容易受到國家宏觀經濟發展政策的影響, 所以需要時刻關注國家宏觀經濟發展政策的調整情況, 從而依據國家制定的宏觀經濟發展政策而調整企業發展戰略, 使得企業的微觀經濟活動能夠順應國家宏觀經濟發展方向.企業在對企業策略進行調整的過程中, 需要對國家宏觀經濟政策對企業造成的影響進行一定程度的評估預測, 從而能夠為企業戰略調整提供相應的依據, 但現實情況是依靠原有的評估方式主觀性過強, 難以凸顯其準確性, 從而對企業戰略調整不夠準確而影響了企業的發展.通過引入大數據分析的方式, 能夠利用企業現有的數據按照某種方式進行挖掘推算, 從而預測出宏觀經濟政策可能會對企業造成的影響, 進而依據具體情況進行企業戰略層面的調整, 降低企業的試錯成本.
二、大數據對微觀經濟的影響及其面臨的挑戰
1. 大數據提高了企業的數據處理能力
隨著企業的規模不斷擴大, 企業內部形成的企業信息越來越多, 包括會計信息、管理信息在內的各種信息數據, 不僅數量龐大, 而且較為復雜, 在將這些數據綜合在一起分析企業微觀經濟活動時, 使用傳統的數據處理能力工作量是十分龐大的.而現在逐步發展起來的大數據分析技術就能夠解決數據處理量大的情況下, 依舊可以快速高效地對數據進行挖掘.同時, 大數據分析能夠避免數據當中出現一部分的錯誤導致數據挖掘過程中出現問題.由于數據技術龐大, 出現問題的部分數據對數據挖掘的結果影響并不十分明顯, 同樣能夠使得數據分析得準確和可靠, 為企業帶來有利用價值的信息.利用大數據分析能力不僅能夠進行結果的分析預測, 還能夠對不同事物之間進行數量關系分析, 從而更好地促進企業經營.例如, 沃爾瑪發現當出現颶風災害時, 不僅手電筒銷量增加, 蛋撻銷量也會增加, 從而重現安排了這兩種物品擺放的位置, 方便遭遇颶風災害的顧客.
2. 大數據使得數據成為了一種重要的資產
大數據分析的基礎是企業擁有龐大的數據, 這些數據由于擁有挖掘有效信息的價值, 所以可以被稱為一種傳統意義上的"礦產", 從而成為了企業的一種資產.尤其是在當前市場化競爭如此激烈的情況下, 擁有海量的消費者數據, 就擁有了充分了解消費者的鑰匙, 也成為了企業增加銷售收入的橋梁.在擁有海量客戶群的基礎上企業能夠掌握更多的消費者的用戶數據, 從而依據這些用戶數據進行數據分析, 分析消費者的特質和消費心理, 從而在產品、銷售或售后中進行相應的調整, 將企業資源用在消費者最為在乎的方面, 從而提高企業的資源利用率.例如, 當前的購物消費網站上, 網站會搜集用戶的瀏覽信息、購買信息等等, 從而通過智能推送的方式依據消費者的喜好推送產品, 從而增加用戶的回購率.
3. 大數據提高了企業的服務能力
面對當前激烈的市場競爭, 企業的服務能力對于企業來說具有至關重要的作用, 尤其是在進行市場經濟活動中.消費者是企業商品的銷售對象, 也是企業需要對其負責的主體, 提供優良的服務能夠提高企業在消費者心目當中的企業形象, 也能夠提高企業的市場競爭力.通過利用大數據的分析方法, 企業能夠將顧客反映的問題進行集中的分析處理, 從而將客戶反映的主要問題篩選出來集中處理, 能夠提高企業的服務反應速度.同時, 通過大數據分析能力, 能夠使得企業構建線上服務體系, 通過對消費者問題的匹配, 以不同網絡接口進行處理, 實在需要進行人工服務的顧客轉接人工, 能夠有效降低企業的用工成本.
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