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          統計學學習心得體會

          時間:2023-06-23 21:01:21 王娟 學習心得體會

          統計學學習心得體會范文(精選11篇)

            當我們心中積累了不少感想和見解時,就十分有必須要寫一篇心得體會,這樣我們就可以提高對思維的訓練。是不是無從下筆、沒有頭緒?以下是小編為大家整理的統計學學習心得體會范文,僅供參考,歡迎大家閱讀。

          統計學學習心得體會范文(精選11篇)

            統計學學習心得體會 篇1

            花幾天時間,整體復習了一遍統計學,準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我打開了另一扇窗,讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞,而是一門理論聯系實際,工作活動中不可或缺的一門重要科學。

            《總論》和《統計數據》的內容比較簡單,引出概念,復習以往學習過的知識。就在我們放松警惕,大呼統計學一點也不難的時候,《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的'我們。

            理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解。《統計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式,再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時,學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法,單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說,計算抽樣平均誤差的公式之多,方法之眾,讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流,混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈,只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的,需要一段時間的適應過程。

            《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為,這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容,以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考,如果實際中遇到類似的問題,有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習,才是真正的自主學習的過程。

            《相關與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規律可循,更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明,不但相關系數可以計算出來,回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話:任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系,給我們呈現出一個更明朗的世界。

            《時間序列分析》在我看來是和我的專業———國貿聯系最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況,公司的銷售額有什么樣的季節變化規律,還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。

            《統計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解,讓我在短短一個學期里既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。

            統計學學習心得體會 篇2

            統計學是我們班這個學期開設的課程,雖然只有短短一個學期的課程,但是通過這一學期的學習,我們對統計學應用領域及其內性和基本概念有了一個基本的了解,可以說,這一學期我的收獲頗豐。

            就統計學這門課程來說,了解到統計學是一門研究如何根據事物的隨機性規律來收集、分析、處理數據并利用其進行推斷的科學,只要有數據的地方,就會用到統計學;是研究如何用科學的方法收集、整理、分析實際數據,并通過統計所特有的.統計指標和指標體系,表明所研究的規模、水平、速度、比例和效益,以反映其現象發展規律在一定時間、地點、條件的作用下,描述其現象數量之間的關系和變動規律。

            其實這門學科有兩大難點:統計有許多相似的概念,要求理解內涵,辨別異同和實際應用。對于公示不能像數學那樣,只從抽象的式子到式子的變換,而是理解公示整體和每個符號的統計含義,掌握公式的使用條件,體會應用的靈活性。通過老師上課授教和課后不斷的學習,對這兩大難點已經克服。結合到平時的工作學習,我能比較快的理解并能掌握統計學的一些知識。

            我們學習統計學的目的是運用統計思想進行分析,在實踐工作中,要善于利用統計的思維方式思考,在紛繁復雜的社會實踐中,要學會發現數字、分析數字、并使用數字說話;掌握基本的統計方法,要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法,能夠閱讀常規的統計報告,了解統計指標的含義,同時,能夠自己處理常見的統計問題,鍛煉統計的計算能力。

            以上就是我的學習體會,我要樹立終身學習的理念,不斷學習,不斷充實,積極探索,逐步成熟。在日常的生活學習中,要學會自己運用統計學知識處理各種問題,為生活提供便利。

            統計學學習心得體會 篇3

            《經濟統計學》是一門比較靈活的課程,我覺得也是學的有滋有味的一門課。通過這一個學期的《經濟統計學》知識學習,在授課老師的講授和指導下獲益良多。老師喜歡和我們同學一起互動,不象有的老師只是填鴨式教學,而不管學生吸收了沒有。《經濟統計學》不好懂是眾所周知的,老師在上課時列舉了很多生動鮮活的例子讓我們更容易理解。老師還會給我們留出提問的時間,解答疑難問題,更難得是在課后的時間里對我們同學提出的問題作了詳細的解答。

            我將有關《經濟統計學》的知識在實際工作中加以應用,取得了很好的效果,也加深了自己對《經濟統計學》這門課程的理解和掌握。

            以前,我常常不知道那些客戶的有關具體信息和購買習慣,在學習了統計學這門課程后,我對自己的客戶資料進行的整理并對他們的購買記錄做了統計分析和研究。這樣,我就可以提前知道客戶特別是重點客戶的產品需求與服務需要以及自己的發展重點。我還在運用統計分析的結果后獲得了客戶的好感與信任,也獲得了新的客戶和新的訂單。

            例如,我們之前有一家公司客戶往年只是訂購一次我們的`產品。在做了統計分析后,發現這家公司規模不斷變大,新產品的需要不斷增加,是值得開拓的潛在客戶,于是我為該客戶制定了一套全新的符合他們未來一年產品需求的企劃書,并運用統計分析的知識對他們未來的產品需求用圖表進行分析和商談。結果客戶很滿意我的提案,一下子就跟我簽訂了連續3年的供貨協議,并且稱贊我的分析有水平。我的心甭提多高興,感謝老師的教導,不但學到了《經濟統計學》的理論知識,還在工作中派上了用場,這一段時間的學習真值。

            統計學學習心得體會 篇4

            本學期我們專業開設了《統計學原理》課程,通過近一個學期的學習我們對統計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的了解,掌握了數據的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識,是紙上談兵。理論須用來指導實踐,把我們學習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去,這是我們學習的目的。

            對于本人而言,數學功底不是很好,在沒學統計學之前就感覺統計學會很枯燥無味,對這門課程有些恐懼。但通過這學期的學習,感覺并沒有想象的那么難學,再加上秦老師幽默風趣的講解,使復雜的問題變得通俗易懂,老師通過舉例說明問題的方法使問題變得簡單化,容易理解,再通過課堂上做習題,加深了對問題的理解。同時,老師基本上都是在課堂上讓我們做完習題,這樣給我們減輕了很多課余的時間,學起來比較輕松。

            而就所學的內容來講,我個人認為這門課程有兩大難點,一是統計學有許多相似概念,要求理解內涵,辨別異同和實際應用。例如在第二章統計調查中,相關概念的辨析就需要我們理解掌握以便熟練的做題。而對于公式不能像數學那樣,只從抽象的式子到式子的'變換,而是要把公式理解再加以運用,掌握公式的使用條件,體會應用的靈活性。例如在相關與回歸分析這一章中,主要就是要求我們把公式掌握好再加以靈活的運用,問題就會迎刃而解。因此可見,在統計學當中,公式的運用很重要。以上是我對學習《統計學原理》的心得,寫的不是很全面,但都是自己真實的體會,通過這門課程的學習,我相信在以后的工作和學習中會給我帶來很多的益處,讓我受益匪淺。

            統計學學習心得體會 篇5

            一、統計學原理

            統計學原理包括:統計學的研究對象和方法、統計學的基本范疇、統計組織和管理、統計調查的意義和種類、統計調查方案、統計調查方法、統計整理的意義和內容、統計分組、統計分布、統計表、總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、綜合指標的應用、抽樣推斷的意義和內容、抽樣誤差、抽樣估計的方法、抽樣組織的設計、假設檢驗的意義與假設命題、假設檢驗方法、符合檢驗與秩和檢驗、相關的意義和種類、相關圖表和相關系數、回歸分析、指數的意義和種類、綜合指數和平均指數、因素分析、指數數列。

            統計學是在統計實踐的基礎上,自17世紀中葉產生并逐步發展起來的一門社會學科。它是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據,以便給出正確認識的方法論科學,被廣泛的應用在各門學科之上,從自然科學和社會科學到人文科學,甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。

            統計學是應用數學的一個分支,主要通過利用概率論建立數學模型,收集所觀察系統的數據,進行量化的分析、總結,并進而進行推斷和預測,為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上,從物理和社會科學到人文科學,甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。

            統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據,統計學可以摘要并且描述這份數據,這個用法稱作為描述統計學。另外,觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型,以之來推論研究中的步驟及母體,這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的'學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。

            二、統計學在生活中的意義

            知識的價值是使人變得聰明,智慧,有能力。人類正在進入信息社會,面臨著一個所謂“信息爆炸”的時代。信息的一種最常見的形式就是數據。現代的人們在工作和生活中,不時地要從這大量的、雜然紛陳的數據中發掘出事物的規律,作出正確的判斷,以決定合適的行動方針。可以說,這方面的能力如何,實在是衡量一個人聰明與否的一個極為重要的外現指標。“仙人持玉尺,度君多少才”。要準確無誤地測出一個人有多聰明,恐非仙人莫辦。可惜紅塵十丈,何處去找那手持玉尺的仙人但處事是否得宜,是有客觀檢驗的。古人說與其載之空言,不如見之于行事之深切著明。而統計學,正是這樣一種通過分析數據而達致盡可能正確的結論的技術。掌握了它,就可以使你在工作和生活中少犯錯誤,贏得主動。也就是說,使你變得更聰明了。

            統計學不僅僅限與學術上的研究,他對于國家發展,經濟,政治,自然等等都有它獨特的作業。統計學的應用是是分廣泛的。

            統計的力量在于無處不在的應用性。無論人們從事什么工作,都有可能遇到下列問題:如何搜集有價值的資料?如何組織、解釋所搜集的資料?如何分析并給適當的推論?以及推論的可信度有多高?這些便都是統計學應用的主要范疇。這其中當然包括資料從搜集、分析到推論的整個過程中所須具備的知識。諸如市場調查、工業產品質量控制、農產品品質的改良試驗、醫學的臨床試驗等等,都是我們必須運用統計學理論的常見例子。

            首先,統計學作為應用性很強的科學,其生命力和發展動力,在于它與實用學科的密切聯系,割斷了這種聯系,統計學就會變成無源之水,無本之木,產生不出有意義的問題和方法。因此,統計學與其他學科和領域所形成的邊緣和交叉性質的學科也特別多,如工業統計學,農業統計學,物理統計學、生物統計學,醫藥統計學,人口統計學、空間統計學,等等。其次,統計學研究的處理數據的方法,在我們這個信息化的時代,無論是在自然科學領域、社會科學領域還是在工程技術中,都發揮著重要的作用。如果沒有統計,大量雜亂無章的數據,將無法顯示其內涵的有用的信息。金子將掩埋在沙礫之中。

            在自然科學研究中大量運用統計方法。例如,實驗中研究某種實驗結果的可靠性,需要用統計方法處理實驗數據;統計方法應用于農業實驗的設計和分析,用來研究各種品種的種子的增產效果,研究各種配合飼料喂養家禽家畜獲得最高增重的作用;在醫藥學中,關于吸煙與肺癌發病率聯系的分析、關于某種新藥效果的研究,都普遍使用統計方法。

            統計由搜集資料到分析、處理資料,再轉換成有用的信息,成為知識經濟時代最重要的生產要素。統計從理論上講是一種方法,統計從應用上講是一種技術,統計技術是推動社會進步的先進生產力。

            三、統計學的應用

            統計學的出生是研究國家狀況的,譬如統計全國人口狀況、農業收成、經濟情況等數據,對一國經濟與社會發展做統計性調查與研究。經過多年的發展,統計學在社會生活中的應用被專家學家們系統化專業化,形成了不同流派不同類別的統計學。而現在的人文社會統計分類便是對社會生活中統計學應用的專業化成果。

            前面提到過的人口普查、經濟情況調查等都是統計學在社會生活中的應用。早在17世紀,統計學在社會生活中的應用就被提出了。在約翰格朗特1662年出版了《對死亡表的自然觀察和政治考察》一書中,格朗特通過觀察客觀現象的數量關系,揭示出一系列統計規律,如男嬰出生高于女生,男性死亡高于女性等,同時他還用最新穎的方法編制出了死亡率表。18世紀中末葉到19世紀中末葉期間概率論與統計學成功結合,使得統計學在生活中的應用更加被加以重視。

            在當代社會,統計學的應用越來越普及,人口學中的統計學應用(進行優生優育)、社會發展與評價、持續發展與環境保護、資源保護與利用、宏觀經濟監測與預測、政府統計數據收集與質量保證等都依賴于各類科學的統計方法。

            金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究,反過來,當今世界的金融管理特別是防范金融風險,也越來越要量化研究。早在1995年9月,美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較,數量分析和模糊評價等方法,預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。后來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們,沒有完整、科學的分析預測工具,就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究,才能提高對金融運行規律的認識,才能把握市場的發展動向。投資顧問使用各種統計數據信息進行投資分析并用來指導他們的投資建議。對于股票投資來說,顧問們審查各種財務數據,包括市盈率、股息率等等。通過把個股信息與股票市場的平均數加以比較,投資顧問就可以得出個股價格是高估還是低估了的結論。

            統計知識在生命科學、生物制藥領域的應用是十分廣泛的。以至于包括分子生物學中的統計方法、生物制藥技術中的統計方法、流行病規律研究與探索的統計方法、人類染色體工程研究中的統計方法在內的各統計應用領域在不斷發展壯大中。

            例如,在醫藥學中,關于吸煙與肺癌發病率聯系的分析、關于某種新藥效果的研究,都普遍使用統計方法;19世紀中葉基因學說的創立,也是依賴于統計推斷技術。

            統計學學習心得體會 篇6

            在兩天的統計學實驗學習中,加深了對統計數據知識的理解和掌握,同時也對excel操作軟件的應用。下面是我這次實驗的一些心得和體會。

            統計學(statistics)一門收集,整理,顯示和分析統計數據的科學,目的是探索數據內在的數量規律性。從定義中不難看出,統計學是一門針對數據而展開探求的科學。在實驗中,對數據的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時對數據的分析也離不開相關軟件的支持。因此,eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務。

            實驗過程中,對excel軟件的安裝因要求具體而變的相對簡單。雖然大多數計算機都已內存此軟件,但在實驗中通過具體的操作亦可以提高自己的計算機操作水平。接下來的重頭戲就是對統計數據的輸入與分析了。按excel對輸入數據的要求將數據正確輸入的過程并不輕松,既要細心又要用心。不僅僅是仔細的輸入一組數據就可以,還要考慮到整個數據模型的要求,合理而正確的分配和輸入數據。因此,輸入正確的數據也就成為了整個統計實驗的基矗。

            數據的輸入固然重要,但如果沒有分析的數據則是一點意義都沒有。因此,統計數據的描述與分析也就成了關鍵的關鍵。對統計數據的眾數,中位數,均值的描述可以讓我們對其有一個初步的印象和大體的了解,在此基礎上的概率分析,抽樣分析,方差分析,回歸問題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規律性。在對數據進行描述和分析的過程中,excel軟件的數據處理功能得到了極大的發揮,工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問題解決起來是事半功倍。

            通過實驗過程的進行,對統計學的有關知識點的復習也與之同步。在將課本知識與實驗過程相結合的過程中,實驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個啟發,在實驗前應該先將所涉內容梳理一遍,帶著問題和知識點去做實驗可以讓我們的實驗過程不在那么枯燥無謂。同時在實驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環節,實現自己的全面提高。

            本次實驗是我大學生活中不可或缺的重要經歷,其收獲和意義可見一斑。首先,我可以將自己所學的知識應用于實踐中,理論和實際是不可分的,在實踐中我的知識得到了鞏固,解決問題的能力也受到了鍛煉;其次,本次實驗開闊了我的視野,使我對統計在現實中的運作有所了解,也對統計也有了進一步的掌握。

            在實驗過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西,知道統計工作是一項具有創造性的活動,要出一流成果,就必須要有專業的.統計人才和認真嚴肅的工作態度。在實踐的校對工作中,知道一絲不茍的真正內涵。

            通過本次實驗,不僅僅是掌握操作步驟完成實驗任務而已,更重要的是在實驗中驗證自己的所學知識的掌握和運用。統計學的學習就是對數據的學習,而通過實驗可以加強我們對統計數據的認知和運用,更好的學習統計學的知識。雖然實驗時間很短暫,但對統計知識掌握的要求并沒有因時間的短暫而減少,相反我們更得努力掌握和運用統計學的新知識,提高自己的數據分析和處理能力,促進統計學的新發展。以上就是我這次實驗的一些心得體會,希望可以對自己有所幫助。

            統計學學習心得體會 篇7

            經過這一個學期對統計學的學習,深刻地了解到統計學和我們的生活息息相關,我們每一天都會遇到大量的統計問題,無論是走在大街上還是坐在電腦前我們都會接觸到大量新聞和大眾媒體在統計數字上的表現,如最近炒的很熱的加多寶,它的廣告語是:全國每賣出十罐涼茶,有七罐是加多寶。我們且不理會這句話的真假,我們單從這句話來看很明顯的就是極大地運用了統計數字來表現其產品的銷量大。還有我們去菜市場買菜的話,也會粗略地對一個菜的價格進行一個統計,就是會走幾個菜攤子,對同一個菜的價格進行詢問,然后對這些價格進行比較,最后得到一個比較平均的價格,進而在自己認為比較合理的價格范圍進行采購。可見統計學與我們的生活已經是密不可分的了。

            在學習統計學的教學過程中,很多例子也是我們生活中常見的例子,比如說學生的身高,體重等等,我們在學習中學習分析這些從生活中得來的數據,并經過統計得出合理的結論。這對于我們學生來說就大大提高了我們學習的興趣,對于老師老說更是提高了課堂的效率。為了得出結論我們經歷了收集數據,整理數據、描述數據和分析數據這些過程,并能利用結論進行合理預測和判斷,這就培育了我們用數學的眼光來看待生活,用數學的'思維思考生活,可以說這也是一種對于理智的培養,統計學的思維、原則和方法都可以幫助我們自己走出思維誤區,更重要的是,還可以讓我們識破充斥于廣告、網絡、媒體報道和專家言論中的誤導甚至謊言,盡可能避免被他人忽悠。老師推薦我們看過一本書叫《統計數學會說謊》,這里面就有一個有趣的例子:用平均數來掩蓋異常值。一個富翁走入一家坐滿了窮人的酒吧,酒吧里人均收入將迅速提升,但每個窮人并沒有因此致富。這就是最典型的平均數算法,掩蓋了貧富懸殊被拉大到危險地步的事實。除了《統計數學會說謊》這本書里的這個例子,其實我們生活中還有很多這樣的例子,如:在報紙上我們經常看到,勞動者平均工資相比過去有了大幅度增長,但卻只強調了這個平均工資的增長,卻對通貨膨脹和加班這些因素只字不提。我們如果在學習中培養了統計學的思維原則和方法,相信我們能看到很多除了數字以外的其他的東西,從而認清事物的本質。

            學習統計學,我們不僅要學習統計學中的這種思維,我們還應該掌握統計學中的各種軟件的應用,如:EXCEL、SPSS。因為統計的很多分析都要靠軟件來完成,特別是在當今迎來的大數據時代,只有掌握統計學工具,才能做到分析和利用數據。能否應用統計學及時從海量數據中發現潛在需求,是企業能否準確把握創新機遇而贏得競爭的關鍵。例如我們統計書上209頁10。1的這道練習題:一家電器公司的管理人員認為,每個月的銷售額是廣告費用的函數,并想通過廣告費用對銷售額做出估計。下面是相關數據:

            現在我們來看一下這道題的第(2)問:用月銷售額作因變量,電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量,建立估計的回歸方程,并說明回歸系數的意義。從這道題上我們可以知道,我們用肉眼看表格上的數據,不借助軟件進行計算,我們是很難得到方程的回歸系數的,更別說說明意義了。這時我們就要借助SPSS或者EXCEL這些軟件對表格上的數據進行分析,而且很快得出結論:

            這時我們就可以得出得到這個回歸方程:y=83.230+2.290x1+1.301x2。而且我們可以很快說出回歸系數的意義:電視廣告費用增加1萬元,月銷售額將增加2.29萬元,報紙廣告費用增加1萬元,月銷售額增加1.301萬元。這就說明了廣告的效果明顯比報紙的效果要好得多,從而可以調整廣告費用和報紙費用的比例,為企業贏得更高的銷售額。這個例子就充分說明了掌握數據分析軟件的重要性了:有效的分析數據是提高工作以及發展效率的關鍵。

            所以學習統計學絕對是讓人受益匪淺的,對于我們現在的大學生而言掌握統計學的基本理論和方法,能熟練地運用常用的統計軟件分析數據,有助于我們利用手中的數據對負責的問題做出明智合理的決策,對以后我們走出校園,走向社會,或者進入企事業單位和經濟管理部門從事統計調查,信息管理,數據分析等工作都是大有益處的。所以,在這里感謝老師這個學期以來對我們在統計學上的教導,以及和我們分享的一些書籍。

            統計學學習心得體會 篇8

            《統計學》作為科學研究的基礎學科,在醫學研究中,扮演著舉足輕重的作用。醫學實驗的分組、實驗方法的選定、實驗結果的處理,處處都離不開統計學知識的應用。在處理實驗結果時,經常要運用收集到的數據進行各種學統計的分析。同時選擇恰當的統計方法是提高結果的可靠性的必要條件。醫學統計方法應用不當,常常會帶來錯誤的結論,影響整個論文的質量。因此,統計學方法是否正確運用是判斷論文科學性的主要依據。

            統計工作可分為四大步驟,即先要有一個涉及全過程的設計,然后按照設計的要求和規定來搜集資料、整理資料和分析資料。

            1、設計:

            在整個統計工作中,如何設計是關鍵,它會指導實驗的開展和數據的處理,可以得到較為可靠的結果,可以控制以及減小誤差。設計分為專業設計和統計設計,專業設計是研究者根據自己的專業知識進行選題、建立假說、確定研究對象和技術方法等。統計設計的內容要包括資料的收集、整理和分析全過程的設想和安排。

            2、搜集資料:

            實驗的數據主要的來源有兩個方面:直接來源于調查研究和科學實驗或來源于一次文獻數據。在搜集資料的過程中要嚴格遵守完整、準確和及時的要求進行。

            3、整理資料:

            為統計分析做好準備工作,可以使原始數據系統化、條理化。主要有三個過程,即核對校正原始數據、分組、將原始數據分別歸入相應的組中并做簡單的總結。

            4、分析資料:

            闡述事物或變量間的內在聯系和規律。主要有統計描述和統計推斷兩個部分。統計描述即用統計指標、圖表對資料的數量特征及分布規律進行描述。而通過參數估計或假設檢驗,用樣本信息來推斷總體特征及比較不同整體之間的差別和聯系就是統計推斷。統計推斷則是揭示變量之間的內在聯系,由有限的實驗數據上升到對樣本總體的估計,對統計資料的判斷極為重要。在應用方面想要做好統計分析,首先要有一個關于統計學的宏觀的概念。就像直接進行信息匹配一樣,把實驗的目的、意義所想要表達的結果同統計學相應概念對應,由想要得出的`結果逆推實驗過程,最后得出統計資料的指標。

            總的來說,統計學是一門深奧的學科,醫學統計學就是臨床醫生做科研的一把利器,同時也是指導臨床實驗的標尺。從近年來在刊物上發表的學術文獻來看,我國醫學統計學的相關學術水平有較大提升,但實際應用卻沒有同步提高。從統計學方法的使用情況的分析顯示,我國醫學期刊論文中使用頻率較高的大多是較初級的統計學方法。其中,協方差分析、簡單線性回歸、logistic回歸以及cox回歸等方法在外文文獻中的應用高于中文文獻的應用。這個現象與我國的統計學教育普及程度不足有很大的關系,同時也顯示了國外醫學科研工作者對統計學知識的重視程度較高。從中外文獻中統計學方法誤用比較的結果來看,統計學方法在我國生物醫學期刊的應用仍不成熟,超過半數的論文都存在統計學處理上的缺陷。因此,在應用統計學知識學習過程中既要正確掌握統計學概念,又要理論聯系實際,選擇與醫學相關知識相匹配的統計學分析方法。

            統計學學習心得體會 篇9

            經過了為期兩天的統計學實驗,主要通過EXCEL這個軟件來完成這次的實驗。

            首先掌握用EXCEL進行數據的搜集整理和顯示,要求熟練運用EXCEL搜集數據,統計分組,制作統計圖。這是最基礎的操作,讓我們首先對EXCEL有一個初步的了解和認識。

            實驗二是用EXCEL計算描述統計量,可以運用函數描述統計量。要求我們掌握基礎的常用的函數對數據進行初步歸納,了解統計學中最常用的函數組成。實驗三用EXCEL進行時間序列分析。首先是測定增長量和平均增長量,然后計算出長期趨勢。得出我們所要統計的結果的一個預計變動趨勢。讓調研人員有一個機動的應變對策。這個實驗特別主義對時間序列的把握,常常會搞錯要除去的年數。這在實驗中常常出錯。

            實驗四用EXCEL進行指數分析,指數分析是統計學中最主要的一個數據分析。先計算出總指數,再得出平均指數,最后進行因素分析。其中平均數是通過加權算數平均法得來的。

            實驗五是用EXCEL進行相關與回歸分析。用EXCEL進行相關分析有兩種方法,一是利用相關系數函數,在EXCEL中,提供了兩個計算兩個變量之間相關系數的方法,CORREL函數和PERSON函數,這兩個函數是等價的,實驗中我運用了用CORREL函數計算相關系數來進行對數據的分析。另一種是利用相關分析宏。EXCEL進行回歸分析同樣分函數和回歸分析宏兩種形式,其提供了9個函數用于建立回歸模型和預測。這9個函數分別是:INTERCEPT返回線性回歸模型的截距、SLOPE返回線性回歸模型的斜率、RSQ返回線性回歸模型的判定系數、FORECAST返回一元線性回歸模型的預測值、STEYX計算估計的標準誤、TREND計算線性回歸線的趨勢值、GROWTH返回指數曲線的趨勢值、LINEST返回線性回歸模型的參數、LOGEST返回指數曲線模型的參數。在實驗過程中我使用的.是回歸分析宏進行回歸分析。

            實驗六是用EXCEL進行預測。主要有移動平均法、指數平滑法、趨勢預測法。在實驗過程中分別對這三種方法進行了嘗試。都得到了預期的結果。實驗七是用EXCEL進行參數估計和假設檢驗。主要掌握了解Z檢驗的操作步驟。

            通過這次實驗讓我對統計學的知識框架有了更深一步的了解,并知道通幾種常見的基礎的方法,對搜集的資料進行數據歸納,抽樣分析,并進行預測,對比這個統計學的過程有了進一步的掌握。在今后的學習生活中,希望可以通過這次學習到的方法和知識,可以對自己所研究的領域,進行進一步的調研,分析,使數據更趨于有用化,可操作化,盡量減少數據的贅余與資源的浪費。學習了統計學就要將之靈活運用于實際的生活中去,讓知識造福于人類,讓知識擁有自己的生命了。

            統計學學習心得體會 篇10

            作為民航安全統計課程教師,為系統提高統計軟件操作水平和教學水平,以及科研工作的能力,本人參加20xx年8月20日至8月24日的SPSS應用與統計分析高級培訓,此次培訓共有國內高校統計分析相關課程主講教師百余位參加。

            一、培訓內容

            本次培訓通過行業內資深專家的專題講解、實例演示、答疑討論等多種形式完成,具體內容為:

            1.SPSS介紹;

            2.描述性統計分析及統計繪圖;

            3.基本數據分析與探索;

            4.線性回歸分析;

            5.二分類因變量Logistic回歸分析;

            6.多分類因變量Logit/Probit回歸分析;

            7.定序因變量Logit/Probit回歸分析;

            8.計數因變量Poisson/負二項回歸;

            9.生存分析/事件史分析;

            10.追蹤測量與固定/隨機效應模型;

            11.分層模型/混合效應模型;

            12.實證研究論文撰寫。

            二、參訓心得

            1.通過此次統計學培訓,本人掌握了最新的統計應用的前沿,開拓了視野,對SPSS統計軟件的使用有了更為深入的了解。

            2.通過此次統計學培訓,本人掌握了高級統計分析的方法和原理,并通過實際問題的統計建模,掌握了統計學研究方法以及如何用軟件實現,提高應用能力。

            3.統計分析是一門應用性很強的`課程,對于經濟管理專業的學生來說,統計分析的重要性不僅體現在本科階段畢業設計的完成上,繼續深造學生的科學研究能力上,也體現在在今后工作中應用到數據收集、數據分析以及統計軟件的使用等方面。但現階段,本人主講的統計課程按照教學大綱的要求涉及軟件應用的部分相對較少,許多學生在課程結束后仍不能應用統計分析解決實際問題。通過此次培訓,提高了本人的統計軟件應用能力,有利于今后的教學工作和畢業設計指導工作。

            4.在培訓中學習到了新的教學方法,在與其他高校老師的交流中了解到了其他大學學生在統計學習中的問題,學習到了相關教學經驗,收獲很多。

            通過這次培訓,本人豐富了統計學知識,掌握了先進的方法,對今后民航安全統計課程的教學大有益處。在此感謝學院提供的寶貴學習機會。

            統計學學習心得體會 篇11

            本學期專業開設了統計學課程,通過一學期的學習我們對統計學應用領域及其類型基本概念有了基本了解,掌握了數據的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識,是紙上談兵。然而通過一學期統計學的學習,由最初對統計學的枯燥乏味的認識,逐漸得到轉變,平時學習中的積累,在此次實習中得到了實際應用。

            統計學作為應用數學的一個分支,主要通過利用概率論建立數學模型,收集所觀察系統的數據,進行量化的分析、總結,并進而進行推斷和預測,為相關決策提供依據和參考。統計方法適用于所有學科領域的通用數據分析方法,只要有數據的地方就會用到統計方法。

            此次實習我們根據消費者對食品安全的了解情況做了問卷式調查。如果是以我們以前的知識和技術水平,僅會用Excel表格對數據做粗略的統計,多份問卷的數據統計工作需要大量的時間,大量的人力,還有可能出現誤差,導致統計結果極不準確,又不能直觀反應問卷信息,然而學習了統計學數據分析之后,通過SPSS軟件就可以很容易的對事先錄入的`數據進行分析統計,不但操作簡單易學,而且我們可以對數據中無效數據進行排除,對數據結果的個數及比例等進行直觀的比較。我們既在實踐中提高了動手操作的能力和把理論應用到實踐中去的思想,又通過試驗加深了我們對課本上理論的認識和掌握。

            對于此次的統計學實習,自我感覺還是有很多收獲的。首先,我們選擇了不同地區、不同年齡、不同職業的群體做了廣泛的調查,真正到人群中調查,對食品安全等情況有了更深刻的認識,更真實的反應。其次,從獲得的調查問卷數據統計中,也讓我認識到了目前食品安全問題依舊嚴峻,值得大家關注。第三,更重要的是,我們學會用統計學知識整理分析數據,使得理論知識在實際工作中得到應用,理論與實際相結合,是我們學習的重中之重。

            此次實習中也有很多的問題,需要在以后的實習中多加注意。例如,調查問卷的設計并不完善,要求不明確,問題的針對性,相關性有待提高。從班級匯總的數據來看,調查人群的年齡較集中,下次應注意選擇代表性的人群,平均分配每類人群的調查數。還有就是對于數據的后期分析較淺顯,可以增加集體分析討

            論的環節,對各種結果的原因作分析,尋找一些解決方案等,這樣可以增強調查的目的性。

            通過實習不僅復習了課本知識,通過與實踐相結合,對理論知識也有了更深入的了解,學會了對理論的實踐應用,增強了我的動手操作的能力和理論與實踐相結合的思想。在與小組成員的合作中我學會了以與隊友合作的技能、處理和隊友之間因工作產生的意見不合的能力。而這些都是在學習理論知識中學不到的,這將對個人以后走上工作崗位都是很有用的技能,這些技能會終身受用。

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