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          Python中的類(lèi)與對(duì)象之描述符解析

          時(shí)間:2025-12-10 13:24:57 網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)

          Python中的類(lèi)與對(duì)象之描述符解析

            描述符(Descriptors)是Python語(yǔ)言中一個(gè)深?yuàn)W但卻重要的一部分。它們廣泛應(yīng)用于Python語(yǔ)言的內(nèi)核,熟練掌握描述符將會(huì)為Python程序員的工具箱添加一個(gè)額外的技巧。以下是小編為大家搜索整理的Python中的類(lèi)與對(duì)象之描述符解析,希望能給大家?guī)?lái)幫助!更多精彩內(nèi)容請(qǐng)及時(shí)關(guān)注我們應(yīng)屆畢業(yè)生考試網(wǎng)!

            為了給接下來(lái)對(duì)描述符的討論做一些鋪墊,小編將描述一些程序員可能會(huì)在日常編程活動(dòng)中遇到的場(chǎng)景,然后將解釋描述符是什么,以及它們?nèi)绾螢檫@些場(chǎng)景提供優(yōu)雅的解決方案。在這篇總結(jié)中,會(huì)使用新樣式類(lèi)來(lái)指代Python版本。

            1、假設(shè)一個(gè)程序中,我們需要對(duì)一個(gè)對(duì)象屬性執(zhí)行嚴(yán)格的類(lèi)型檢查。然而,Python是一種動(dòng)態(tài)語(yǔ)言,所以并不支持類(lèi)型檢查,但是這并不妨礙我們實(shí)現(xiàn)自己版本,且較為初級(jí)的類(lèi)型檢查。對(duì)象屬性類(lèi)型檢查的傳統(tǒng)方法可能采用下面的方式:

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          def __init__(self, name, age):
          if isinstance(str, name):
          self.name = name
          else:
          raise TypeError("Must be a string")
          if isinstance(int, age):
          self.age = age
          else:
          raise TypeError("Must be an int")

            上面是執(zhí)行這種類(lèi)型檢查的一種方法,但是參數(shù)數(shù)量增加時(shí)它將變得比較繁瑣。另外,在賦值之前,我們可以創(chuàng)建一個(gè)在__init__中調(diào)用的type_check(type, val)函數(shù),但是當(dāng)我們想在其他地方設(shè)置屬性值時(shí),該如何簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)這種檢查呢。我想到的一個(gè)快速解決方案是Java中的getters和setters,但是這并不符合Python風(fēng)格,并且比較麻煩。

            2、假設(shè)在一個(gè)程序中,我們想創(chuàng)建一些在運(yùn)行時(shí)立刻初始化然后變成只讀的屬性。有人也能想到利用Python中的特殊方法來(lái)實(shí)現(xiàn),但這種實(shí)現(xiàn)方法仍舊是笨拙和繁瑣的。

            3、最后,設(shè)想一個(gè)程序中,我們希望以某種方式自定義對(duì)象屬性的訪問(wèn)。例如需要記錄這種屬性的訪問(wèn)。同樣的,還是可以想到一個(gè)解決方法,即使這種解決方案可能比較笨重并且不可復(fù)用。

            上述問(wèn)題因都與屬性引用相關(guān)而全部聯(lián)系在了一起。下面,我們將嘗試自定義屬性的訪問(wèn)方法。

            Python描述符

            針對(duì)上面所列的問(wèn)題,描述符提供了優(yōu)雅、簡(jiǎn)潔、健壯和可重用的解決方案。簡(jiǎn)而言之,一個(gè)描述符就是一個(gè)對(duì)象,該對(duì)象代表了一個(gè)屬性的值。這就意味著如果一個(gè)賬戶對(duì)象有一個(gè)屬性“name”,那么描述符就是另一個(gè)能夠用來(lái)代表屬性“name”持有值的對(duì)象。描述符協(xié)議中“定義了__get__”、“__set__”或”__delete__” 這些特殊方法,描述符是實(shí)現(xiàn)其中一個(gè)或多個(gè)方法的對(duì)象。這些方法中每一種方法的簽名如下所示:

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          python descr.get(self,obj,type=None)->value。
           
          descr.__set__(self, obj, value) --> None
           
          descr.__delete__(self, obj) --> None

            實(shí)現(xiàn)__get__方法的對(duì)象是非數(shù)據(jù)描述符,意味著在初始化之后它們只能被讀取。而同時(shí)實(shí)現(xiàn)__get__和__set__的對(duì)象是數(shù)據(jù)描述符,意味著這種屬性是可寫(xiě)的。

            為了更好地理解描述符,我們給出針對(duì)上述問(wèn)題基于描述符的解決方法。使用Python描述符實(shí)現(xiàn)對(duì)象屬性的類(lèi)型檢查將是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的任務(wù)。裝飾器實(shí)現(xiàn)這種類(lèi)型檢查的代碼如下所示:

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          class TypedProperty(object):
           
          def __init__(self, name, type, default=None):
          self.name = "_" + name
          self.type = type
          self.default = default if default else type()
           
          def __get__(self, instance, cls):
          return getattr(instance, self.name, self.default)
           
          def __set__(self,instance,value):
          if not isinstance(value,self.type):
          raise TypeError("Must be a %s" % self.type)
          setattr(instance,self.name,value)
           
          def __delete__(self,instance):
          raise AttributeError("Can't delete attribute")
           
          class Foo(object):
          name = TypedProperty("name",str)
          num = TypedProperty("num",int,42)
           
          >> acct = Foo()
          >> acct.name = "obi"
          >> acct.num = 1234
          >> print acct.num
          1234
          >> print acct.name
          obi
          # trying to assign a string to number fails
          >> acct.num = '1234'
          TypeError: Must be a <type 'int'>

            在這個(gè)例子中,我們實(shí)現(xiàn)了一個(gè)描述符TypedProperty,并且這個(gè)描述符類(lèi)會(huì)對(duì)它所代表的類(lèi)的任何屬性執(zhí)行類(lèi)型檢查。注意到這一點(diǎn)很重要,即描述符只能在類(lèi)級(jí)別進(jìn)行合法定義,而不能在實(shí)例級(jí)別定義。例如,在上面例子中的__init__方法里。

            當(dāng)訪問(wèn)類(lèi)Foo實(shí)例的任何屬性時(shí),描述符會(huì)調(diào)用它的__get__方法。需要注意的是,__get__方法的第一個(gè)參數(shù)是描述符代表的屬性被引用的源對(duì)象。當(dāng)屬性被分配時(shí),描述符會(huì)調(diào)用它的__set__方法。為了理解為什么可以使用描述符代表對(duì)象屬性,我們需要理解Python中屬性引用解析的執(zhí)行方式。對(duì)于對(duì)象來(lái)說(shuō),屬性解析機(jī)制在object.__getattribute__()中。該方法將b.x轉(zhuǎn)換成type(b).__dict__['x'].__get__(b, type(b))。然后,解析機(jī)制使用優(yōu)先級(jí)鏈搜索屬性,在優(yōu)先級(jí)鏈中,類(lèi)字典中發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)描述符的優(yōu)先級(jí)高于實(shí)例變量,實(shí)例變量?jī)?yōu)先級(jí)高于非數(shù)據(jù)描述符,如果提供了getattr(),優(yōu)先級(jí)鏈會(huì)為getattr()分配最低優(yōu)先級(jí)。對(duì)于一個(gè)給定的對(duì)象類(lèi),可以通過(guò)自定義__getattribute__方法來(lái)重寫(xiě)優(yōu)先級(jí)鏈。

            深刻理解優(yōu)先級(jí)鏈之后,就很容易想出針對(duì)前面提出的第二個(gè)和第三個(gè)問(wèn)題的優(yōu)雅解決方案了。那就是,利用描述符實(shí)現(xiàn)一個(gè)只讀屬性將變成實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)描述符這個(gè)簡(jiǎn)單的情況了,即不帶__set__方法的描述符。盡管在本例中不重要,定義訪問(wèn)方式的問(wèn)題只需要在__get__和__set__方法中增加所需的功能即可。

            類(lèi)屬性

            每次我們想使用描述符的時(shí)候都不得不定義描述符類(lèi),這樣看起來(lái)非常繁瑣。Python特性提供了一種簡(jiǎn)潔的方式用來(lái)向?qū)傩栽黾訑?shù)據(jù)描述符。一個(gè)屬性簽名如下所示:

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          property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) -> property attribute

            fget、fset和fdel分別是類(lèi)的getter、setter和deleter方法。我們通過(guò)下面的一個(gè)示例來(lái)說(shuō)明如何創(chuàng)建屬性:

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          class Accout(object):
          def __init__(self):
          self._acct_num = None
           
          def get_acct_num(self):
          return self._acct_num
           
          def set_acct_num(self, value):
          self._acct_num = value
           
          def del_acct_num(self):
          del self._acct_num
           
          acct_num = property(get_acct_num, set_acct_num, del_acct_num, "Account number property.")

            如果acct是Account的一個(gè)實(shí)例,acct.acct_num將會(huì)調(diào)用getter,acct.acct_num = value將調(diào)用setter,del acct_num.acct_num將調(diào)用deleter。

            在Python中,屬性對(duì)象和功能可以像《描述符指南》中說(shuō)明的那樣使用描述符協(xié)議來(lái)實(shí)現(xiàn),如下所示:

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          class Property(object):
          "Emulate PyProperty_Type() in Objects/descrobject.c"
           
          def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None):
          self.fget = fget
          self.fset = fset
          self.fdel = fdel
          if doc is None and fget is not None:
          doc = fget.__doc__
          self.__doc__ = doc
           
          def __get__(self, obj, objtype=None):
          if obj is None:
          return self
          if self.fget is None:
          raise AttributeError("unreadable attribute")
          return self.fget(obj)
           
          def __set__(self, obj, value):
          if self.fset is None:
          raise AttributeError("can't set attribute")
          self.fset(obj, value)
           
          def __delete__(self, obj):
          if self.fdel is None:
          raise AttributeError("can't delete attribute")
          self.fdel(obj)
           
          def getter(self, fget):
          return type(self)(fget, self.fset, self.fdel, self.__doc__)
           
          def setter(self, fset):
          return type(self)(self.fget, fset, self.fdel, self.__doc__)
           
          def deleter(self, fdel):
          return type(self)(self.fget, self.fset, fdel, self.__doc__)

            Python也提供了@ property裝飾器,可以用它來(lái)創(chuàng)建只讀屬性。一個(gè)屬性對(duì)象擁有g(shù)etter、setter和deleter裝飾器方法,可以使用它們通過(guò)對(duì)應(yīng)的被裝飾函數(shù)的accessor函數(shù)創(chuàng)建屬性的拷貝。下面的例子最好地解釋了這一點(diǎn):

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          class C(object):
          def __init__(self):
          self._x = None
           
          @property
          # the x property. the decorator creates a read-only property
          def x(self):
          return self._x
           
          @x.setter
          # the x property setter makes the property writeable
          def x(self, value):
          self._x = value
           
          @x.deleter
          def x(self):
          del self._x

            如果我們想讓屬性只讀,那么我們可以去掉setter方法。

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