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          Java數組特定值高效判斷方法

          時間:2025-12-02 15:42:24 java語言

          Java數組特定值高效判斷方法

            如何檢查一個數組(無序)是否包含一個特定的值?這是一個在Java中經常用到的并且非常有用的操作。同時,這個問題在Stack Overflow中也是一個非常熱門的問題。在投票比較高的幾個答案中給出了幾種不同的方法,但是他們的時間復雜度也是各不相同的。以下僅供參考!

            檢查數組是否包含某個值的方法

            使用List

            public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) {

            return Arrays.asList(arr).contains(targetValue);

            }

            使用Set

            public static boolean useSet(String[] arr, String targetValue) {

            Setset = new HashSet(Arrays.asList(arr));

            return set.contains(targetValue);

            }

            使用循環判斷

            public static boolean useLoop(String[] arr, String targetValue) {

            for(String s: arr){

            if(s.equals(targetValue))

            return true;

            }

            return false;

            }

            使用Arrays.binarySearch()

            Arrays.binarySearch()方法只能用于有序數組!!!如果數組無序的話得到的結果就會很奇怪。

            查找有序數組中是否包含某個值的用法如下:

            public static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) {

            int a = Arrays.binarySearch(arr, targetValue);

            if(a > 0)

            return true;

            else

            return false;

            }

            時間復雜度

            下面的代碼可以大概的得出各種方法的時間成本。基本思想就是從數組中查找某個值,數組的大小分別是5、1k、10k。這種方法得到的結果可能并不精確,但是最簡單清晰的方式。

            public static void main(String[] args) {

            String[] arr = new String[] { "CD", "BC", "EF", "DE", "AB"};

            /pic/p>

            long startTime = System.nanoTime();

            for (int i = 0; i < 100000; i++) {

            useList(arr, "A");

            }

            long endTime = System.nanoTime();

            long duration = endTime - startTime;

            System.out.println("useList: " + duration / 1000000);

            /pic/p>

            startTime = System.nanoTime();

            for (int i = 0; i < 100000; i++) {

            useSet(arr, "A");

            }

            endTime = System.nanoTime();

            duration = endTime - startTime;

            System.out.println("useSet: " + duration / 1000000);

            /pic/p>

            startTime = System.nanoTime();

            for (int i = 0; i < 100000; i++) {

            useLoop(arr, "A");

            }

            endTime = System.nanoTime();

            duration = endTime - startTime;

            System.out.println("useLoop: " + duration / 1000000);

            /pic/p>

            startTime = System.nanoTime();

            for (int i = 0; i < 100000; i++) {

            useArraysBinarySearch(arr, "A");

            }

            endTime = System.nanoTime();

            duration = endTime - startTime;

            System.out.println("useArrayBinary: " + duration / 1000000);

            }

            運行結果:

            useList: 13

            useSet: 72

            useLoop: 5

            useArraysBinarySearch: 9

            使用一個長度為1k的數組

            String[] arr = new String[1000];

            Random s = new Random();

            for(int i=0; i< 1000; i++){

            arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());

            }

            結果:

            useList: 112

            useSet: 2055

            useLoop: 99

            useArrayBinary: 12

            使用一個長度為10k的數組

            String[] arr = new String[10000];

            Random s = new Random();

            for(int i=0; i< 10000; i++){

            arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());

            }

            結果:

            useList: 1590

            useSet: 23819

            useLoop: 1526

            useArrayBinary: 12

            總結

            顯然,使用一個簡單的循環方法比使用任何集合都更加高效。許多開發人員為了方便,都使用第一種方法,但是他的效率也相對較低。因為將數組壓入Collection類型中,首先要將數組元素遍歷一遍,然后再使用集合類做其他操作。

            如果使用Arrays.binarySearch()方法,數組必須是已排序的。由于上面的數組并沒有進行排序,所以該方法不可使用。

            實際上,如果你需要借助數組或者集合類高效地檢查數組中是否包含特定值,一個已排序的列表或樹可以做到時間復雜度為O(log(n)),hashset可以達到O(1)。

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